Ingeniero(a) de Sistemas / Mecatrónica con enfoque en Inteligencia Artificial (IA)

Objetivo del puesto

Desarrollar e implementar un sistema basado en Inteligencia Artificial y visión artificial que permita realizar el muestreo y conteo automatizado de bayas en cultivo, generando proyecciones de kilos por planta y estimaciones de producción para exportación.

Funciones principales

• Desarrollar modelos de Deep Lear Ning para detección y conteo de bayas en plantas.
• Implementar sistemas de visión artificial para análisis de imágenes en campo.
• Entrenar modelos de IA con datasets propios del cultivo.
• Optimizar algoritmos considerando condiciones reales: luz variable, sombras y presencia de hojas.
• Integrar sistemas de captura de imágenes (cámaras industriales, RGB, multispectral o drones).
• Validar resultados mediante muestreos en campo junto al equipo agrícola.
• Generar proyecciones de producción estimada por planta y por campaña.
• Diseñar bases de datos y APIs para consulta de resultados y reportes.

Requisitos

• Profesional en Ingeniería Mecatrónica, Electrónica, Sistemas o carreras afines.
• Especialización o cursos en Inteligencia Artificial (deseable).
• Experiencia en implementación de proyectos con IA aplicada a imágenes.
• Experiencia en desarrollo de modelos de visión artificial para conteo o detección de objetos.

Conocimientos técnicos

Desarrollo de IA:

• Python
• Tensor Flow y/o PyTorch
• Deep Lear Ning para procesamiento de imágenes
• Entrenamiento de modelos con datasets propios
• Optimización de modelos en entornos reales de campo

Visión Artificial:

• OpenCV
• Procesamiento de imágenes agrícolas
• Conteo automático de objetos (frutos, bayas, racimos)

Sistemas de captura (experiencia en al menos uno)

• Cámaras industriales
• Cámaras RGB y/o multiespectrales
• Drones agrícolas (deseable)
• Integración con GPS para georreferenciación de datos

Bases de datos y backend

• Diseño de bases de datos SQL
• Desarrollo de APIs para consulta y proyección de datos.